Prédire la météo à l’échelle d’un quartier, dans un continent où les radars météo sont rares ? C’est ce que Google propose désormais en Afrique, grâce à l’intelligence artificielle et à son modèle de prévision MetNet.
Ce qu'il faut retenir :
- Google déploie en Afrique une technologie de prévision météo à court terme basée sur l’IA : MetNet.
- Le système fonctionne sans radar au sol, en utilisant des données satellites et des observations locales.
- Les prévisions sont intégrées directement dans les résultats de recherche Google, avec une précision de 5 km toutes les 15 minutes.
- Le projet a été développé en partie par Google Research Africa, en lien avec des experts locaux à Accra et Nairobi.
- Au-delà de l’innovation, ces prévisions visent à soutenir des décisions concrètes dans le quotidien et l’activité professionnelle.
Quand l’IA vient combler le vide des radars météo
Une réalité : l’Afrique a peu de moyens de mesure
Il suffit de jeter un œil à la carte mondiale des radars météo pour le constater : l’Afrique est l’un des continents les moins couverts. Alors que l’Amérique du Nord compte près de 300 stations radar, l’Afrique n’en possède qu’une quarantaine. Résultat : les modèles météo classiques y sont souvent peu fiables, car ils reposent sur des données incomplètes.
Google mise sur MetNet, son modèle de nowcasting
Pour contourner ce manque d’infrastructures, les équipes de Google Research ont développé un outil basé sur le satellite et l’IA : MetNet. Il s’agit d’un système de nowcasting — la prévision météo à très court terme — capable de prédire les précipitations à venir toutes les 15 minutes, jusqu’à 12 heures à l’avance, avec une précision de 5 km.
Le modèle ne s’appuie pas sur des radars terrestres, mais sur une combinaison d’observations satellites et de mesures locales. Une approche bien adaptée aux régions où les infrastructures météo sont limitées.
Des prévisions météo en direct, dans la recherche Google
Un affichage intégré aux résultats de recherche
Tapez simplement “météo” dans Google depuis un pays d’Afrique. Vous verrez désormais s’afficher un encart enrichi avec les prévisions de pluie en temps quasi réel. Cette nouvelle fonctionnalité, déjà déployée dans plusieurs régions du continent, repose sur MetNet.
- Précision locale : jusqu’à 5 km de résolution
- Fréquence : actualisation toutes les 15 minutes
- Période couverte : jusqu’à 12 heures
Une utilité concrète au quotidien
L’intégration de cette fonctionnalité dans Google Search répond à des usages très concrets : préparer un trajet, planifier une activité extérieure, ajuster une opération agricole. Dans des zones où l’accès à l’information météo est encore irrégulier, cette visibilité à court terme peut faciliter la prise de décision, tant sur le plan professionnel que domestique.
Une innovation développée en Afrique
Conçue par les équipes locales
Ce projet n’a pas été uniquement piloté depuis la Californie. Il a été développé en partie par Google Research Africa, à Accra et Nairobi, avec la contribution d’ingénieurs et chercheurs locaux. Ce travail collaboratif a permis d’adapter la technologie aux réalités du terrain.
Étendre le modèle à d'autres zones mal desservies
Google envisage d’étendre ce système de prévision dans d’autres régions du globe mal couvertes par les radars. Certaines zones rurales d’Amérique Latine ou d’Asie du Sud-Est pourraient bénéficier de la même approche, basée sur les données satellites et l’apprentissage automatique.
Une IA au service d’usages simples et utiles
Dans un secteur où l’IA est souvent perçue comme un outil abstrait ou spéculatif, cette application fait figure d’exception. Elle ne cherche pas à prédire l’avenir à long terme ni à remplacer l’expertise humaine. Elle aide, simplement, à savoir s’il va pleuvoir dans l’heure qui vient. Et pour beaucoup, c’est déjà suffisant.
- Technologie MetNet : utilisée au Japon, aux États-Unis, en Inde, en Afrique du Sud, au Brésil, au Canada, en Australie, en Europe et dans plusieurs pays africains
- Sources de données : satellite, observations locales, partenariats scientifiques
- Mise à jour : plusieurs fois par heure, directement dans la recherche Google
Le projet illustre bien comment l’intelligence artificielle peut résoudre un problème concret, en s’adaptant à un contexte spécifique, sans exagération ni promesse disproportionnée.
Sources :
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