Algorithmes Google [Guide 2024] Définitions, Historique et Fonctionnement

Avec les récents Google Leaks, vous avez sûrement entendu parler de ces fameux "algorithmes". Alors que la visibilité sur Google peut faire ou défaire une entreprise, comprendre le fonctionnement des principaux algorithmes de Google est indispensable. De Panda à BERT, en passant par RankBrain et MUM, plongez dans l'analyse de ces mécanismes complexes qui déterminent chaque jour le destin de milliards de pages web.

Définition de l'algorithme de Google : de quoi parle-t-on ?

Les algorithmes de Google sont des programmes informatiques qui trient et classent des milliards de pages web pour fournir des résultats pertinents par rapport à un mot-clé. Ces algorithmes sont des ensembles de règles et de calculs qui analysent divers facteurs comme la qualité du contenu, les mots-clés, les liens et l'expérience utilisateur. Ils évoluent constamment.

En SEO, les principaux algorithmes incluent Panda, Penguin, Hummingbird, et bien d'autres, chacun ayant une fonction spécifique pour améliorer ou pénaliser certains aspects des sites web.

Google utilise également des algorithme pour ses autres produits tels que Google Ads.

Les principaux algorithmes de Google liés au SEO

Google Panda

Lancé en février 2011, Google Panda est un filtre de recherche conçu pour pénaliser les sites web de faible qualité. Cet algorithme se concentre principalement sur le contenu de faible qualité, dupliqué, ou excessivement optimisé pour le SEO. Intégré à l'algorithme principal de Google en 2016, Panda continue de surveiller et d'évaluer la qualité des sites. Lors de sa première mise à jour, il a affecté jusqu'à 12% des SERPs, marquant un tournant significatif dans les pratiques SEO.

Google Penguin

Déployé en avril 2012, Google Penguin vise à pénaliser les sites utilisant des techniques de manipulation de liens, telles que l'achat de liens ou l'utilisation de réseaux de liens artificiels. En 2016, Penguin a été lui aussi inclus dans l'algorithme principal, fonctionnant désormais en temps réel. Cela permet une récupération plus rapide après correction des liens problématiques. Ses mises à jour ont généré des fluctuations majeures dans les SERPs, provoquant des réactions notables dans la communauté SEO.

Google Top Heavy

Déployé en janvier 2012, Top Heavy pénalise les sites affichant trop de publicités au-dessus de la ligne de flottaison, altérant ainsi l'expérience utilisateur. Bien que son impact ait été modéré, il a été significatif pour les sites surchargés de publicités.

Google Pirate

Introduit en août 2012, l'algorithme Google Pirate cible les sites accusés de violations de droits d'auteur, notamment ceux proposant des téléchargements illégaux. Il supprime les sites litigieux des résultats de recherche, agissant en réponse aux plaintes DMCA.

Exact Match Domain (EMD)

Déployé en septembre 2012, l'algorithme EMD pénalise les sites de faible qualité dont le nom de domaine correspond exactement à une requête très recherchée. Cela réduit l'efficacité des noms de domaine exacts qui n'offrent pas de contenu de qualité.

Google Payday Loan

Lancé en juin 2013, cet algorithme cible les requêtes associées à des secteurs fortement spammés, comme les prêts à court terme, les jeux en ligne, et les sites pour adultes. Il améliore la qualité des résultats pour les requêtes sensibles au spam.

Hummingbird (Colibri)

Lancé en septembre 2013, Hummingbird représente une refonte majeure de l'algorithme de recherche de Google. Conçu pour mieux comprendre les requêtes complexes et conversationnelles, il interprète le contexte global plutôt que de se focaliser uniquement sur des mots-clés isolés. Ce changement a facilité des recherches plus naturelles et précises, préparant le terrain pour la recherche vocale et les assistants personnels comme Siri et Alexa.

Google Pigeon

Lancé en juillet 2014 aux États-Unis et en 2015 à l'international, Pigeon améliore les résultats de recherche locaux en tenant compte des signaux SEO traditionnels et de la localisation. Cet algorithme a eu un impact significatif sur les entreprises locales, rendant les résultats de recherche plus pertinents pour les utilisateurs selon leur géolocalisation.

Google Mobile-Friendly / Mobilegeddon

Déployé en avril 2015, cet algorithme favorise les sites optimisés pour les mobiles dans les résultats de recherche sur appareils mobiles. La compatibilité mobile est devenue un critère essentiel pour le SEO, et Google a décidé de passer à un index "mobile-first" en 2017, accentuant encore l'importance de l'optimisation mobile. La transition vers l'Index Mobile First s'est enfin achevée en juin 2024.

RankBrain

Déployé en 2015, RankBrain est un sous-algorithme de Hummingbird utilisant l'intelligence artificielle pour mieux interpréter les requêtes de recherche, notamment celles qui sont nouvelles ou complexes. A ses débuts, RankBrain traitait 15% de requêtes, mais il impacte aujourd'hui l'ensemble des requêtes, mettant l'accent sur l'intention de recherche. C'est un des principaux critères de pertinence pour le ranking, d'après Google.

Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)

Annoncé en octobre 2019, BERT marque une avancée dans la compréhension du langage naturel par Google grâce au machine learning. Il permet de mieux saisir la relation entre les mots dans des requêtes complexes. BERT est particulièrement efficace pour les requêtes longues et conversationnelles, améliorant ainsi la pertinence des résultats.

MUM (Multitask Unified Model)

Déployé en juin 2021, MUM est conçu pour répondre aux requêtes complexes en combinant texte, image et vidéo. Capable de comprendre 75 langues, il interprète les recherches multimodales grâce à l'intelligence artificielle. MUM est très utile pour les recherches nécessitant plusieurs étapes ou couvrant plusieurs langues.

Core Web Vitals (algorithme Google Page Experience)

Déployé en 2021, l'algorithme Google Page Experience se concentre sur l'amélioration de l'expérience utilisateur en se basant sur les Core Web Vitals et ses trois métriques principales : LCP (Largest Contentful Paint), FID (First Input Delay), et CLS (Cumulative Layout Shift). Ces métriques servent principalement à départager deux sites avec un contenu de même pertinence pour une requête, sans faire grandement chuter le classement d'un site.

Helpful Content System

Le Helpful Content System de Google, lancé en 2022, vise à promouvoir les contenus réellement utiles aux utilisateurs en pénalisant ceux créés principalement pour manipuler les classements des moteurs de recherche. Ce système, intégré dans l'algorithme principal de Google en 2024, évalue en continu la qualité des sites, entraînant des baisses significatives de visibilité pour ceux jugés "non utiles". Les sites doivent donc produire des contenus pertinents et alignés avec les besoins des utilisateurs, sous peine de voir leur classement se détériorer sur le long terme.

Comment les algorithmes de Google fonctionnent-ils ensemble ?

L'évolution des mises à jour : de Panda & Penguin à l'algorithme principal

Jusqu’en 2016, Panda & Penguin étaient des mises à jours réalisées à date précise. Depuis 2016, année de leur intégration dans l'algorithme principal, elles fonctionnent en temps réel. Cela signifie que les sites peuvent être pénalisés ou récupérer plus rapidement. D'ailleurs, pensez à consulter notre rubrique Google updates pour suivre les dernières actualités de Google !

Core Update : la mise à jour du cœur de l’algorithme principal

Les Core Updates (mises à jour de l’algorithme principal), annoncés plusieurs fois par an, peuvent avoir un impact significatif sur les classements. Elles visent à améliorer les résultats de recherche en se basant sur des critères de qualité globale du site et de l'expérience utilisateur. Les algorithmes Panda, Penguin et le Helpful Content System sont désormais intégrés à l'algorithme principal.

Synergie entre les algorithmes

Les algorithmes de Google ne fonctionnent pas de manière isolée, ils interagissent. Par exemple, RankBrain et BERT peuvent travailler ensemble pour interpréter le contexte des requêtes complexes, tandis que Panda et Penguin se concentraient sur la qualité et les liens. Cette synergie permet à Google de fournir des résultats pertinents et de haute qualité.

C’est pourquoi parfois Google communique sur une “Core Update” et parfois sur des mises à jour spécifiques comme les “Helpful Content Update“, “Spam Update” ou “Review Update“.

Importance de la compatibilité mobile et de la vitesse de chargement

Avec l'index "mobile-first" et l'accent mis sur les Core Web Vitals, la compatibilité mobile et la vitesse de chargement jouent un rôle important dans les classements. Un site optimisé pour le mobile et rapide à charger est désormais un standard du web et un impératif pour tous les sites. Il est absolument nécessaire d'optimiser ces aspects pour rester compétitif.

L'importance de l'E-E-A-T

E-E-A-T, pour Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness (Expertise, Expérience, Autorité et Confiance), est un critère central dans l'évaluation de la qualité d'un site. Google privilégie les sites qui démontrent une expertise réelle, une autorité reconnue dans leur domaine, et une fiabilité éprouvée. Les sites respectant ces critères voient leur crédibilité et leur classement améliorés.

Les processus de base de Google : Crawling, Indexation, et Classement

Crawling

Le crawl est la première étape où Googlebot, le robot d'indexation de Google, explore les pages web. Il suit les liens sur les pages pour découvrir de nouvelles URL et les ajoute à son index. L'optimisation du fichier robots.txt et la création d'un sitemap XML peuvent aider Googlebot à crawler efficacement votre site.

Indexation

Une fois les pages crawlées, Google les analyse et les enregistre dans son index. Ce processus inclut la lecture du contenu, l'analyse des balises, des mots-clés, et des métadonnées. Les pages bien structurées et riches en contenu pertinent sont plus susceptibles d'être indexées favorablement.

Classement

Le classement est déterminé par un ensemble de critères définis par les algorithmes de Google. Ceux-ci incluent la pertinence du contenu, la qualité des backlinks, l'expérience utilisateur, la conformité avec les Core Web Vitals, etc. Le but est de fournir les résultats les plus pertinents et de la plus haute qualité pour chaque requête de recherche.

Comment s'adapter aux algorithmes de Google ?

Les mises à jour des algorithmes de Google peuvent profondément influencer le classement de votre site, parfois de manière inattendue. Ces fluctuations peuvent être soit positives, soit négatives, mais avant de réagir, il est nécessaire de faire preuve de patience.

Un principe clé à suivre est de ne pas apporter de grandes modifications tant que la position moyenne d'une URL sur un mot-clé n'est pas stable pendant plusieurs jours ou semaines. Les variations sur de courtes périodes sont souvent des ajustements temporaires que Google effectue avant de finaliser la mise à jour. Une réaction trop rapide pourrait aggraver la situation ou entraîner des modifications inutiles.

Une fois que la mise à jour est complètement déployée et que les positions se sont stabilisées, il est temps d'analyser en profondeur. Commencez par étudier les sites de vos concurrents directs. Ont-ils gagné des positions, ou est-ce votre site qui a perdu du terrain ? Cette distinction est cruciale pour comprendre si votre site a été pénalisé ou si les autres ont simplement mieux performé dans le nouvel environnement algorithmique. Si vous avez été pénalisé, ce n’est pas forcement parce que vous avez mal fait quelque chose !

Prenez le temps de comparer les stratégies SEO des sites qui ont progressé. Quelles optimisations ont-ils mises en place ? Leur contenu est-il plus aligné avec les nouvelles attentes de Google ? Ne prenez pas de décisions hâtives ; privilégiez l'analyse minutieuse des données et des tendances avant d'ajuster votre propre stratégie. Cette approche mesurée vous permettra de réagir de manière efficace et stratégique aux mises à jour des algorithmes de Google.

Vous êtes désormais prêt à affronter la prochaine mise à jour !