Comme beaucoup de professionnels évoluant dans le domaine du SEO, vous utilisez sans doute déjà ChatGPT depuis un bout de temps. Mais êtes-vous vraiment certain de tirer le meilleur de cet outil devenu quasiment incontournable ? Dans un guide publié sur Search Engine Journal, Vincent Terrasi nous dévoile sa méthode pour créer des prompts qui font toute la différence !

Pour rappel, un prompt (ou invite) est une instruction ou un sujet de discussion proposé à ChatGPT dans le but de générer une réponse. Il peut s’agir d’une question, une déclaration ou tout autre stimulus visant à susciter la créativité, la réflexion ou l’engagement. La réponse générée par l’IA peut alors servir de point de départ pour développer une idée ou demander d’autres idées à ChatGPT dans le cadre d’une conversation.

Avant tout chose, Vincent Terrasi conseille d’installer WebBrowser Assistant qui permet d’ajouter des résultats Bing pertinents aux prompts. L’intérêt ? Combler les lacunes de ChatGPT en lui fournissant des informations issues de Bing.

Rétro-ingénierie des prompts

L’auteur recommande également de s’intéresser à la rétro-ingénierie (ou ingénierie inversée) des prompts en analysant les réponses générés par ChatGPT. Transparent, l’outil permet en effet de retracer assez facilement le raisonnement logique derrière chaque résultat pour comprendre comment le modèle arrive à générer telle ou telle réponse. Un processus à reproduire avec plusieurs types de contenus pour obtenir des informations intéressantes.

Préparer ChatGPT pour la génération de prompts

Pour activer la rétro-ingénierie des prompts, il s’agit d’indiquer dans un premier temps : « Activer la rétro-ingénierie des prompts ? Par rétro-ingénierie des prompts, j’entends créer un prompt à partir d’un texte donné. »

On peut immédiatement tester la technique afin d’évaluer le prompt généré en ouvrant une nouvelle session. L’exemple donné est le suivant :

Crée un modèle de rétro-ingénierie de prompt très technique pour une description de produit concernant l’iPhone 11 

Voici un prompt générique pour tester la méthode avec n’importe quel produit :

Fais une rétro-ingénierie de prompt du {Produit} suivant, capture le style d’écriture et la longueur du texte.

Produit =

Après « Produit = », vous pouvez ainsi, par exemple, copier-coller la description d’un produit disponible sur une boutique en ligne.

La technique fonctionne tout aussi bien avec le contenu d’un article :

Fais une rétro-ingénierie de prompt du {Texte} suivant, capture la tonalité et le style d’écriture du {texte} à inclure dans le prompt :

Texte = tout le texte suivant :

Quelques exemples orientés SEO

Dans son guide, Vincent Terrasi nous propose également quelques exemples qui devraient intéresser les SEO :

  • Un prompt pour la recherche de mots-clés et d’idées de contenu : « Fournis une liste de 20 idées de mots-clés de longue traînes liées aux « stratégie de référencement locales », ainsi que de brèves descriptions de sujets de contenu pour chaque mot clé »
  • Un prompt pour la création de méta-descriptions : « Rédige une méta-description convaincante pour le titre de l’article de blog suivant : »

L’auteur rappelle toutefois l’importance de vérifier les informations générées avant de les intégrer à un contenu car les réponses inexactes ne sont pas rares. Par ailleurs, il est important de garder le contrôle de la créativité afin de créer un contenu de haute qualité. Enfin, il est essentiel d’expérimenter, affiner et revoir les résultats pour qu’ils correspondent à l’objectif visé.