Google et Hugging Face s'associent pour faire de grandes choses en matière d’IA générative. Ce partenariat promet d'ouvrir de nouvelles voies pour les développeurs, notamment en permettant aux entreprises de créer leur propre IA avec les modèles de Hugging Face et les dernières fonctionnalités de Google Cloud.
Ce qu'il faut retenir :
- Google et la start-up Hugging Face s'unissent pour démocratiser l'IA, en mettant l'accent sur l'open science, l'open source et l'intégration avec Google Cloud ;
- L'association promet des améliorations significatives en termes de performance, d'accessibilité et de facilité d'utilisation pour les développeurs.
Partenariat pour une IA ouverte
Google et Hugging Face annoncent une collaboration stratégique visant à avancer dans le domaine de l'IA ouverte et du machine learning. Cette alliance vise à intégrer la plateforme de Hugging Face avec l'infrastructure de Google Cloud, y compris Vertex AI, pour rendre l'IA générative plus accessible et impactante pour les développeurs.
Les utilisateurs de Hugging Face et les clients de Google Cloud pourront déployer facilement des modèles sur Google Cloud avec des Inference Endpoints, accélérer les applications avec des TPU sur Hugging Face Spaces et gérer l'utilisation via leur compte Google Cloud.
“Google Cloud et Hugging Face partagent une vision visant à rendre l'IA générative plus accessible et plus efficace pour les développeurs. Ce partenariat garantit que les développeurs de Hugging Face auront accès à la plateforme d'IA spécialement conçue de Google Cloud, Vertex AI, ainsi qu'à notre infrastructure sécurisée, qui peut accélérer la prochaine génération de services et d'applications d'IA”, déclare Thomas Kurian, PDG de Google Cloud.
Avantages technologiques et intégration
Les développeurs pourront entraîner, ajuster et servir des modèles ouverts de manière rapide et économique sur Google Cloud, en tirant parti d'une infrastructure optimisée pour l'IA telle que les unités de traitement tensoriel (TPU) et les unités de traitement graphique (GPU).
Le partenariat soutient également les déploiements des modèles Hugging Face Google Kubernetes Engine et Vertex AI. Les TPU de Google, conçus spécifiquement pour accélérer les tâches de machine learning, offrent des vitesses et une efficacité énergétique supérieures, en particulier pour les opérations matricielles importantes.
Un écosystème en expansion
Lancée en 2016, la start-up franco-américaine Hugging Face a attiré des investissements significatifs de géants technologiques (Google, IBM, Nvidia, Amazon, Qualcomm, AMD, Salesforce…), levant 235 millions de dollars lors d'un tour de financement de série D en août dernier, doublant la valorisation de la start-up à 4,5 milliards de dollars.
Avec son engagement envers l'open source et les modèles ouverts, Hugging Face est rapidement devenu la plateforme privilégiée pour héberger des modèles, des ensembles de données et des points d'inférence. Elle en héberge plus de 300 000 ! Presque tous les fournisseurs de modèles ouverts, comme Meta, Microsoft et Mistral, rendent leurs modèles disponibles sur Hugging Face Hub.
Implications pour les développeurs
Ce partenariat représente une belle avancée pour les développeurs, qui pourront utiliser l'infrastructure de Google Cloud Platform pour utiliser l’ensemble des services de Hugging Face, y compris les services de calcul, les TPU et les GPU.
Ils pourront également entraîner et déployer très rapidement des modèles de Hugging Face sur Google Cloud Platform via Vertex AI. Les services MLOps intégrés de Google Cloud, conçus pour développer des applications d'IA, seront également disponibles à ces utilisateurs.
Performances accrues et gestion simplifiée
Les deux sociétés promettent une performance jusqu'à 2,5 fois supérieure par dollar et jusqu'à 1,7 fois moins de latence sur l'inférence avec Cloud TPU v5e, comparé aux versions précédentes.
Les développeurs pourront également bénéficier d'un support pour les supercalculateurs A3, offrant une vitesse d’entraînement triplée et une bande passante réseau dix fois plus importante. Les entreprises tireront parti de leur compte Google Cloud pour gérer aisément l’utilisation et la facturation de leur abonnement Enterprise Hub.