Microsoft Bing introduit Deep Search, une fonctionnalité innovante exploitant l'IA GPT-4 pour transformer la recherche en ligne. Cette avancée promet des réponses plus pertinentes et complètes aux requêtes complexes.
Ce qu'il faut retenir :
- Cette fonctionnalité de Bing s'appuie sur l'IA GPT-4 pour comprendre et étendre les requêtes de recherche, offrant des réponses plus précises et détaillées.
- Deep Search va au-delà des résultats de recherche typiques, en explorant dix fois plus de pages web pour trouver des informations spécifiques et pertinentes.
- Bien que Deep Search puisse prendre jusqu'à 30 secondes pour fournir des résultats, cette attente est justifiée par la qualité et la pertinence accrues des réponses obtenues.
Deep Search : révolution dans la recherche en ligne
Microsoft Bing a récemment dévoilé Deep Search, une fonctionnalité révolutionnaire qui promet de changer la manière dont nous utilisons les moteurs de recherche. En exploitant la puissance de l'IA GPT-4, Deep Search est conçu pour fournir des réponses plus pertinentes et complètes aux requêtes de recherche complexes.
Imaginons que vous souhaitiez comprendre les systèmes de points de fidélité au Japon. Avec une recherche classique, vous pourriez taper "systèmes de points de fidélité au Japon", ce qui vous donnerait une série de résultats généraux et parfois peu pertinents. Avec Deep Search, le processus est bien plus sophistiqué et adapté.
Lorsque vous entrez cette requête dans Bing avec Deep Search activé, l'IA GPT-4 analyse et étend votre question. Elle pourrait reformuler votre recherche en une description plus détaillée : "Expliquer le fonctionnement des différents programmes de cartes de fidélité au Japon, y compris les avantages, les exigences et les limitations de chacun. Inclure des exemples de cartes de fidélité populaires dans diverses catégories, telles que les magasins de proximité, les supermarchés et les restaurants. Comparer les avantages et les inconvénients de l'utilisation des cartes de fidélité par rapport à d'autres méthodes de paiement au Japon, en incluant les récompenses et avantages actuels. Mettre en lumière les services les plus populaires et les commerçants participants."
Cette description étendue permet à Deep Search de plonger plus profondément dans le web, en cherchant des pages qui correspondent à cette requête élargie. Il pourrait explorer des termes de recherche supplémentaires comme "programmes de cartes de fidélité au Japon", "meilleures cartes de fidélité pour les voyageurs au Japon", ou "comparaison des programmes de fidélité par catégorie au Japon".
Le résultat ? Une liste de résultats plus ciblée et informative, couvrant différents aspects de votre question initiale, même ceux que vous n'auriez peut-être pas envisagés. Cela vous offre une compréhension plus complète et nuancée du sujet, dépassant largement ce que vous auriez obtenu avec une recherche traditionnelle.
Comprendre l'intention de recherche avec GPT-4
L'un des aspects les plus remarquables de Deep Search est sa capacité à comprendre l'intention derrière une requête de recherche. En utilisant GPT-4, Deep Search analyse la requête et génère une description plus complète de ce que l'utilisateur cherche réellement. Cela permet à Bing de fournir des résultats plus précis et détaillés, même pour des questions nuancées ou spécifiques.
Des résultats plus pertinents et diversifiés
Deep Search ne se contente pas de fournir les résultats habituels. Il plonge plus profondément dans le web, examinant dix fois plus de pages que les recherches ordinaires. Cette approche permet de découvrir des informations qui ne seraient pas apparues dans les résultats de recherche classiques, offrant ainsi une gamme de réponses plus large et plus pertinente.
Un processus plus long, mais plus efficace
Bien que Deep Search puisse prendre jusqu'à 30 secondes pour compléter une recherche, cette durée est compensée par la meilleure qualité des résultats obtenus. Pour les utilisateurs disposés à attendre, cette fonctionnalité offre des réponses plus complètes et plus satisfaisantes, en particulier pour des questions complexes ou détaillées.
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Une initiative intéressante, mais j’aurais préféré un système de cartographie de concepts similaire au service de méta recherche Kartoo.
Kartoo était un moteur de recherche très pratique et innovant qui proposait d’étendre ou de restreindre la recherche avec des mots clés connexes représentés sous forme de bullles.
La taille de chaque bulle donnait une idée du niveau de représentation du mot-clé proposé.
Une représentation similaire où les bulles représenteraient des concepts connexes serait bien plus efficace que de laisser GPT 4 faire (pas toujours bien) le boulot.