Nouvel 'easter egg' de Google avec la requête 'Google word coach' qui vous propose un petit jeu pour perfectionner votre anglais, en 5 questions et autant de réponses. Bonne chance !...
Depuis quelques jours, vous pouvez, si le coeur vous en dit, jouer à un petit jeu dans les pages de résultats (SERP) de Google grâce à un nouvel "easter egg", en tapant la requête [Google Word Coach] sur le moteur de recherche (notons que cela ne semble fonctionner que sur mobile, nous n'avons pas réussi à afficher le jeu sur desktop). En position zéro va s'afficher une interface vous posant 5 questions sur la langue anglaise (et pour chacune d'elles, 2 réponses possibles), par exemple sous forme de texte :
 Google Word Coach : question textuelle... Source : Abondance |
La question peut également apparaître sur la formes d'images :
 Google Word Coach : question image... Source : Abondance |
Au bout de 5 questions et autant de réponses de votre part, le verdict tombe, implacable 🙂 :
 Google Word Coach : Bravo !... Source : Abondance |
Bien entendu, les questions changent à chaque fois et vous pouvez jouer autant de fois que vous voulez. Bonne productivité à vous aujourd'hui ! 🙂
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Et bien moi je peux dire que je joue régulièrement à ça mais malheureusement depuis 2 jours cela tombe toujours en panne sinon j’adore ce jeu comment faire pour que ça ne soit pas tout le temps arrêté on voit le logo d’une prise de courant je ne sais pas ce qu’il faut faire dans ces cas-là parce que je ne sais plus jouer c’est bien dommage parce que j’étais arrivé à plus de 3000 points ! Ça n’existe pas en aoplication.
sur la page google
Word Coach was recently added to Google search exclusively on mobile. This game pops up whenever you look up dictionary definitions, or when you search “Google Word Coach” from your device. The game pops up in Chrome, as well as the Google app (via Android Police).
Bien vu ! Merci 🙂
D’accord avec slurp, pour moi c’est juste une façon d’aider Google à peaufiner ses algos (pas forcément en reconnaissance vocale)
Pour le premier exemple c’est criant word2vec (machine learning non supervisé) estime que le mot shadow est très proche silhouette.
Goolgle se rend compte que malgré tout l’entrainement du monde, il arrrive que word2vec se plante sur quelques expressions, il rajoute donc un scoring humain (machine learning supervisé) pour améliorer encore ses prédictions.
et bien sûr Google va récupérer toutes ces infos pour améliorer ses algo (reconnaissante vocale notamment)!
J’avoue ne pas trop voir comment ça peut aider ses algos, sur ce coup-là ?