Une équipe d'ingénieurs en linguistique, nommée Pygmalion, effectue des travaux chez Google, afin de définir grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique, de réseaux de neurones et d'intelligence artificielle, le texte le plus pertinent à afficher dans les featured snippets qui fleurissent actuellement dans les résultats de recherche de Google...
Les featured snippets envahissent petit à petit les pages de résultats de Google, en "position zéro", avant les résultats naturels (voir illustration ci-dessous). Dans ces featured snippets, on trouve le plus souvent un titre, un résumé textuel, une image et un lien.
Un article de la revue Wired, paru fin novembre, explique que de nombreux résumés (sur le moteur desktop) sont identifiés par des "algorithmes de compression de phrases" basés sur l'intelligence artificielle, permettant, selon Google, d'extraire le meilleur résumé possible pour expliquer le contenu d'une page web. L'équipe nommée "Pygmalion", qui suit le projet en termes d'analyse linguistique et de deep learning, menée par le googler David Orr, continue chaque jour ses travaux visant à fournir des réponses les plus pertinentes possibles directement au début de la SERP. Vous avez dit "moteur de réponse" ? 🙂
 Exemple de featured Snippet dans les SERP Google... Source de l'image : Abondance |
