Wolfram Alpha lance l'outil 'Image Identification Project' qui a pour ambition de reconnaître le contenu d'une image par reconnaissance de formes. Le résultat n'est pas toujours parfait...
Wolfram Alpha, vous vous souvenez ? Cet outil, difficile à définir et que l'on pourrait appeler "base de connaissances sémantiques modélisées", a été lancé en 2009 puis intégré dans Bing quelques mois plus tard, notamment pour donner plus de pertinence aux requêtes d'ordre scientifique. Et on n'en n'avait plus trop entendu parler depuis.
L'outil vient de lancer un nouveau site, Image Identification Project, qui a pour but de "deviner" ce que contient une image, sans autre indication que le fichier lui-même. Il suffit de faire glisser une image sur la zone adéquate pour qu'elle soit analysée. Parfois, cela marche plutôt bien (quoi que peu précis...) :
 Source de l'image : Abondance |
Parfois, c'est mieux :
 Source de l'image : Abondance |
Et parfois c'est raté 🙂 :
 Source de l'image : Abondance |
Bref, on est encore loin du projet Google Goggles ou des dernières expérimentations de Google en la matière.
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@ Florian : si, voir le lien dans l’article (en bas) 🙂
J’avais lu il y’a qq temps que Google travaillait sur un outil identique d’identification des images. Any update la dessus ?